Energie-Effizienz
PlantOS™ – Der Aufstieg der KI-gestützten
PlantOS™ Prescriptive Maintenance nutzt KI, geht damit über reine Vorhersagen hinaus und stellt klare Maßnahmen
zur Prävention von Ausfällen sowie zur Leistungsoptimierung bereit. Datengestützte Erkenntnisse unterstützen die
Entscheidungsfindung und erhöhen so Zuverlässigkeit sowie Effizienz.
Unser Einfluss
Was ist Energieeffizienz mit PlantOS™?
Energieeffizienz, beziehungsweise Energieoptimierung, ist ein strategischer Prozess. Dabei werden die Leistung maximiert sowie der Energieverbrauch, die Kosten und die Umweltauswirkungen in den wichtigsten Fertigungsprozessen minimiert.
Up to 2% Energy Reduction per unit produced
Die weltweit am meisten von Anwendern geprüfte präskriptive KI-Plattform
PlantOS™ liefert Energieeffizienz
Wie liefert PlantOS™ Energieeffizienz
(Energieoptimierung) für Ihre Anlage?
Durch fünf funktionale Module liefert PlantOS™ Energieeffizienz (Energy Optimization).
Baseline, Benchmarking, Optimierung, Zusammenarbeit sowie die Vorgabe umsetzbarer
Maßnahmen für Ihre kritischen Fertigungsprozesse sind dafür konzipiert.

Sense
& Ingest
Die Grundlage für eine präzise Energieüberwachung und -optimierung bildet die Echtzeit-Erfassung sowie -Aufnahme von Energieverbrauchsdaten auf Geräte- und Anlagenebene, was dieses System ermöglicht.

Verwalten
& Konfigurieren
Die Konfiguration der Parameter für die Energienutzung erfolgt, die ordnungsgemäße Überwachung von Grenzwerten wird sichergestellt und Benachrichtigungen werden gesendet, um ein effizientes Energiemanagement zu unterstützen.

Diagnostizieren
& Analysieren
Analysen und KI erkennen abnormale Energieverbrauchsmuster oder Ineffizienzen. Außerdem identifizieren sie die Ursachen für einen übermäßigen Energieverbrauch.

Handeln
& Lösen
Teams können damit gezielte Maßnahmen umsetzen, um Energieverschwendung zu verringern und die Anlageneffizienz zu steigern. Dafür liefert er verwertbare Erkenntnisse.

Zusammenarbeiten
& Integrieren
Die Integration von Energiedaten wird über Abteilungen und Systeme von Drittanbietern hinweg erleichtert. Dadurch werden automatisierte Reaktionen sowie kollaborative Initiativen zur ganzheitlichen Energieoptimierung ermöglicht.
Produktionsergebnisse
Wie lassen sich Produktionsergebnisse durch Energieeffizienz erzielen?
Die PlantOSTM-Lösung für Energieeffizienz, kurz Energieoptimierung, liefert Herstellern jederzeit einen präzisen Überblick über den Energiebedarf und den Betrieb ihrer Anlage. Benchmarking der Leistung, die Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten und langfristige Effizienzsteigerungen setzen diese Transparenz voraus.
Infinite Uptime Framework
Das Infinite Uptime
Energieeffizienz-Framework
Unser umfassendes Rahmenkonzept unterstützt Sie auf dem Weg zu überlegender
Energieeffizienz. Wir von Infinite Uptime haben es entwickelt.
Prozessüberwachung:
In Echtzeit werden Maschinen- und Prozessparameter verfolgt, um die betriebliche Effizienz sicherzustellen und Anomalien frühzeitig zu erkennen.
Chargenprotokollierung: Produktionsverlauf jeder Charge verfolgen und aufzeichnen, um Qualität, Rückverfolgbarkeit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen.
Ausbeuteoptimierung:
Das Ziel besteht darin, Qualität und Quantität der Produktion zu maximieren. Dies gelingt, indem Prozessschwankungen und Verschwendung mithilfe von Datenanalyse und maschinellem Lernen minimiert werden.
Prozessabweichungsanalyse und -verbesserung :
Datenanalysen dienen dazu, Prozessabweichungen zu untersuchen und ihre Ursachen aufzudecken. Auf dieser Grundlage lassen sich kontinuierliche Verbesserungen umsetzen.
In Echtzeit werden Maschinen- und Prozessparameter verfolgt, um die betriebliche Effizienz sicherzustellen und Anomalien frühzeitig zu erkennen.
Chargenprotokollierung: Produktionsverlauf jeder Charge verfolgen und aufzeichnen, um Qualität, Rückverfolgbarkeit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen.
Das Ziel besteht darin, Qualität und Quantität der Produktion zu maximieren. Dies gelingt, indem Prozessschwankungen und Verschwendung mithilfe von Datenanalyse und maschinellem Lernen minimiert werden.Datenanalysen dienen dazu, Prozessabweichungen zu untersuchen und ihre Ursachen aufzudecken. Auf dieser Grundlage lassen sich kontinuierliche Verbesserungen umsetzen.[INSERT_ELEMENTOR id=”23960″]